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深入理解MCP：Model Context Protocol架构解析与开发实践

SincereCSL@163.com (SincereCSL) — Sun, 15 Jun 2025 10:30:00 +0800

📝 前言：MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic发布的开放标准，旨在标准化AI助手与数据源之间的连接方式。本文将深入解析MCP的架构原理、开发模式和实际应用，帮助开发者理解和使用这一革命性的协议。

SincereCSL@163.com (SincereCSL) — Tue, 03 Mar 2026 15:48:59 +0800

本文大部分内容整理自：ninehills/blog#97 (作者: ninehills)

本文分为三个章节，各章节的学习目标如下。

入门篇：
- 了解大语言模型的基础知识和常见术语。
- 学会使用编程语言访问 OpenAI API 等常见大语言模型接口。
- 面向非专业背景的大模型普及知识。
应用篇：
- 可以在本地环境搭建开源模型的推理环境。
- 大语言模型应用开发框架（如 LangChain、Dify等）。
- Prompt 工程、 RAG、Agent 等大模型应用开发范式。
深入篇：
- 大模型技术原理、训练微调、数据工程、推理优化等。
- 大模型应用范式（RAG、Agent等）前沿进展。

读者可以根据自己需要选择对应的章节，如对大语言模型的原理不感兴趣，可只关注入门篇和应用篇。考虑到阅读背景，本文尽可能提供中文资料或有中文翻译的资料。标记为【必看】的是我认为只要你对这个主题感兴趣，必须要看的资料。

SincereCSL@163.com (SincereCSL) — Fri, 30 Jan 2026 10:30:00 +0800

转载声明：本文转载自 Simon Willison’s Weblog，原文链接：https://simonwillison.net/2025/Dec/31/the-year-in-llms/

作者：Simon Willison
日期：2025年12月31日

这是我年度系列的第三篇，回顾过去12个月 LLM 领域发生的一切。往年回顾请见 2023年AI总结和 2024年LLM总结。