<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI on SincereCSL's Blog</title><link>https://sincerecsl.github.io/tags/ai/</link><description>Recent content in AI on SincereCSL's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>SincereCSL@163.com (SincereCSL)</managingEditor><webMaster>SincereCSL@163.com (SincereCSL)</webMaster><lastBuildDate>Tue, 17 Mar 2026 14:44:45 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://sincerecsl.github.io/tags/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>我的AI工具使用笔记</title><link>https://sincerecsl.github.io/ai/</link><pubDate>Tue, 10 Jun 2025 16:00:30 +0800</pubDate><author>SincereCSL@163.com (SincereCSL)</author><guid>https://sincerecsl.github.io/ai/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;📝 &lt;strong&gt;前言&lt;/strong&gt;：这是我在使用各种AI工具过程中积累的经验总结，希望能帮助大家更好地利用AI提升工作效率。文章会持续更新，记录最新的工具和使用技巧。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id="-ai对话工具详解"&gt;🤖 AI对话工具详解&lt;/h2&gt;
&lt;h3 id="chatgpt-系列-"&gt;ChatGPT 系列 ⭐⭐⭐⭐⭐&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;官网&lt;/strong&gt;：&lt;a href="https://chat.openai.com" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;https://chat.openai.com&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>深入理解MCP：Model Context Protocol架构解析与开发实践</title><link>https://sincerecsl.github.io/mcp/</link><pubDate>Sun, 15 Jun 2025 10:30:00 +0800</pubDate><author>SincereCSL@163.com (SincereCSL)</author><guid>https://sincerecsl.github.io/mcp/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;📝 &lt;strong&gt;前言&lt;/strong&gt;：MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic发布的开放标准，旨在标准化AI助手与数据源之间的连接方式。本文将深入解析MCP的架构原理、开发模式和实际应用，帮助开发者理解和使用这一革命性的协议。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>我的AI资讯了解渠道</title><link>https://sincerecsl.github.io/ai_01/</link><pubDate>Tue, 08 Jul 2025 21:00:00 +0800</pubDate><author>SincereCSL@163.com (SincereCSL)</author><guid>https://sincerecsl.github.io/ai_01/</guid><description>&lt;h3 id="ai资讯渠道"&gt;AI资讯渠道&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://www.qbitai.com" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;量子位&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://www.zhidx.com" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;新智元&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://modelwatch.dev" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;AI 日刊&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://aihot.today" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;AI今日热榜&lt;/a&gt; — AI资讯聚合网站&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://linux.do/tag/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;linux.do 人工智能模块&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;Reddit ClaudeAI&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://www.bensbites.com" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;bensbites&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://sanhua.himrr.com/daily-news" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;三花快讯&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://www.technologyreview.com/tag/the-algorithm" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;MIT Technology Review – The Algorithm&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;The Verge – AI&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://www.wired.com/tag/artificial-intelligence/" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;WIRED – AI&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>转载：2025 我最喜欢的 LLM x AI 论文集</title><link>https://sincerecsl.github.io/llm-x-ai/</link><pubDate>Thu, 25 Dec 2025 10:00:00 +0800</pubDate><author>SincereCSL@163.com (SincereCSL)</author><guid>https://sincerecsl.github.io/llm-x-ai/</guid><description>&lt;h2 id="2025-我最喜欢的-llm-x-ai-论文集"&gt;2025 我最喜欢的 LLM x AI 论文集&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;2025年快过去了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这一年，我几乎每天都有坚持读论文和分享论文， 获益匪浅。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是我整理的个人年度最喜欢论文集：&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="1test-time-scaling"&gt;1、Test Time Scaling&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;“Thinking” 到底是什么？&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://arxiv.org/pdf/2501.12948" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>转载：你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践</title><link>https://sincerecsl.github.io/claudecode/</link><pubDate>Tue, 17 Mar 2026 14:44:45 +0800</pubDate><author>SincereCSL@163.com (SincereCSL)</author><guid>https://sincerecsl.github.io/claudecode/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;转载声明：&lt;/strong&gt;
本文转载自 X (Twitter)，作者为 &lt;strong&gt;Tw93&lt;/strong&gt; (@HiTw93)。
原文链接：&lt;a href="https://x.com/HiTw93/status/2032091246588518683" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;https://x.com/HiTw93/status/2032091246588518683&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id="0-太长不读"&gt;0. 太长不读&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;今天这篇文章源于最近半年深度使用 Claude Code、两个账号每月 40 刀氪金换来的一些踩坑经验，希望能给大伙一些输入。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>OpenClaw相关学习资料汇总🦞</title><link>https://sincerecsl.github.io/studyopenclaw/</link><pubDate>Wed, 11 Mar 2026 10:15:45 +0800</pubDate><author>SincereCSL@163.com (SincereCSL)</author><guid>https://sincerecsl.github.io/studyopenclaw/</guid><description>&lt;h2 id="什么是-openclaw"&gt;什么是 OpenClaw？&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;OpenClaw&lt;/strong&gt;（曾用名 Clawdbot、Moltbot）🦞是一款免费且开源的自主人工智能智能体（AI Agent），由 Peter Steinberger 等人开发。它能够作为自托管网关，将 WhatsApp、Telegram、Discord 和 iMessage 等通讯应用连接到如 Claude、DeepSeek、OpenAI GPT 等大型语言模型，让用户可以在各种消息平台上与个人 AI 助手进行交互。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总</title><link>https://sincerecsl.github.io/studyllm/</link><pubDate>Tue, 03 Mar 2026 15:48:59 +0800</pubDate><author>SincereCSL@163.com (SincereCSL)</author><guid>https://sincerecsl.github.io/studyllm/</guid><description>&lt;hr&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;本文大部分内容整理自：&lt;a href="https://github.com/ninehills/blog/issues/97" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;ninehills/blog#97&lt;/a&gt; (作者: &lt;a href="https://github.com/ninehills" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;ninehills&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id="0x00-学习路径"&gt;0x00 学习路径&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;本文分为三个章节，各章节的学习目标如下。&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;入门篇：
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;了解大语言模型的基础知识和常见术语。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;学会使用编程语言访问 OpenAI API 等常见大语言模型接口。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;面向非专业背景的大模型普及知识。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;应用篇：
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;可以在本地环境搭建开源模型的推理环境。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;大语言模型应用开发框架（如 LangChain、Dify等）。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Prompt 工程、 RAG、Agent 等大模型应用开发范式。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;深入篇：
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;大模型技术原理、训练微调、数据工程、推理优化等。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;大模型应用范式（RAG、Agent等）前沿进展。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;读者可以根据自己需要选择对应的章节，如对大语言模型的原理不感兴趣，可只关注入门篇和应用篇。 考虑到阅读背景，本文尽可能提供中文资料或有中文翻译的资料。
标记为【必看】的是我认为只要你对这个主题感兴趣，必须要看的资料。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>转载：2025 LLM 年度回顾</title><link>https://sincerecsl.github.io/theyearinllms/</link><pubDate>Fri, 30 Jan 2026 10:30:00 +0800</pubDate><author>SincereCSL@163.com (SincereCSL)</author><guid>https://sincerecsl.github.io/theyearinllms/</guid><description>&lt;h2 id="2025llm-年度回顾"&gt;2025：LLM 年度回顾&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;转载声明&lt;/strong&gt;：本文转载自 &lt;a href="https://simonwillison.net/" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;Simon Willison&amp;rsquo;s Weblog&lt;/a&gt;，原文链接：&lt;a href="https://simonwillison.net/2025/Dec/31/the-year-in-llms/" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;https://simonwillison.net/2025/Dec/31/the-year-in-llms/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者：Simon Willison&lt;br&gt;
日期：2025年12月31日&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;这是我年度系列的第三篇，回顾过去12个月 LLM 领域发生的一切。往年回顾请见 &lt;a href="https://simonwillison.net/2023/Dec/31/ai-in-2023/" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;2023年AI总结&lt;/a&gt; 和 &lt;a href="https://simonwillison.net/2024/Dec/31/llms-in-2024/" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;2024年LLM总结&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>转载：MCP 和 Skills 到底什么区别？</title><link>https://sincerecsl.github.io/mcpvsskills/</link><pubDate>Fri, 30 Jan 2026 09:51:20 +0800</pubDate><author>SincereCSL@163.com (SincereCSL)</author><guid>https://sincerecsl.github.io/mcpvsskills/</guid><description>&lt;h2 id="mcp-和-skills-到底什么区别一篇文章说清楚"&gt;MCP 和 Skills 到底什么区别？一篇文章说清楚&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;转载声明&lt;/strong&gt;：本文转载自 &lt;a href="https://x.com/dotey" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;宝玉 @dotey&lt;/a&gt; 的 X Article，原文链接：&lt;a href="https://x.com/dotey/status/2014025984895258934" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;https://x.com/dotey/status/2014025984895258934&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者：宝玉 (@dotey)&lt;br&gt;
日期：2025年1月22日&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>