# 世界顶尖大学公开的 50 个免费课程与学习资源


本文整理自 [Mert Metin Tekdemir 的这份清单](https://x.com/mertmetindev/status/2096172167381553367)：50 个来自哈佛、MIT、斯坦福、耶鲁等学校和开放平台的免费课程、教材与学习网站。

![世界顶尖大学公开课与学习资源](/posts/2026/09/01.webp)

> 多数资源可免费旁听或阅读。Coursera、edX 的证书，以及 Brilliant、Math Academy 的完整路径，仍可能收费。

也有人把这份清单做成了可视化地图：[Open Course Map](https://open-course-map.vercel.app/#/)。

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## 大学开放课程

*   **哈佛 CS50**
    *   **官网**: [https://cs50.harvard.edu/](https://cs50.harvard.edu/)
    *   **介绍**: 哈佛标志性计算机导论课，覆盖编程、算法、数据和 Web，视频与习题全部公开。
*   **MIT OpenCourseWare**
    *   **官网**: [https://ocw.mit.edu/](https://ocw.mit.edu/)
    *   **介绍**: MIT 把大量本科和研究生课的讲义、作业、考试和部分录像公开，是最完整的大学课程档案之一。
*   **Stanford Online**
    *   **官网**: [https://online.stanford.edu/](https://online.stanford.edu/)
    *   **介绍**: 斯坦福的在线课程入口，机器学习、计算机系统和部分专业课可在此查找。
*   **Yale Open Yale Courses**
    *   **官网**: [https://oyc.yale.edu/](https://oyc.yale.edu/)
    *   **介绍**: 耶鲁完整学期课堂录像，人文、社会科学和部分理工课都有收录。
*   **UC Berkeley Online**
    *   **官网**: [https://online.berkeley.edu/](https://online.berkeley.edu/)
    *   **介绍**: 伯克利开放教育入口，数据结构、操作系统、数据库等 CS 课在自学圈很有名。
*   **University of Michigan Open.Michigan**
    *   **官网**: [https://open.umich.edu/](https://open.umich.edu/)
    *   **介绍**: 密歇根大学的开放课件、教材和媒体资源库。
*   **MIT Open Learning**
    *   **官网**: [https://openlearning.mit.edu/](https://openlearning.mit.edu/)
    *   **介绍**: MIT 的在线学习平台，提供结构化课程、微证书和开放学习项目。
*   **OpenLearn**
    *   **官网**: [https://www.open.edu/openlearn/](https://www.open.edu/openlearn/)
    *   **介绍**: 英国开放大学的免费短课，覆盖计算机、数据、科学和人文。
*   **TU Delft OpenCourseWare**
    *   **官网**: [https://ocw.tudelft.nl/](https://ocw.tudelft.nl/)
    *   **介绍**: 代尔夫特理工大学的工程公开课，偏计算机工程、软件与系统。

## 在线课程平台

*   **Coursera**
    *   **官网**: [https://www.coursera.org/](https://www.coursera.org/)
    *   **介绍**: 世界大学和公司的在线课平台，很多课程可用旁听模式免费观看。
*   **edX**
    *   **官网**: [https://www.edx.org/](https://www.edx.org/)
    *   **介绍**: 哈佛、MIT、伯克利等校的在线课入口，旁听通常免费，证书另计。
*   **FutureLearn**
    *   **官网**: [https://www.futurelearn.com/](https://www.futurelearn.com/)
    *   **介绍**: 以短期、按周推进的免费或低价课程为主。
*   **Class Central**
    *   **官网**: [https://www.classcentral.com/](https://www.classcentral.com/)
    *   **介绍**: 汇总各平台免费课的目录，适合先按主题检索，再跳回原站学习。
*   **Saylor Academy**
    *   **官网**: [https://www.saylor.org/](https://www.saylor.org/)
    *   **介绍**: 免费的大学级别课程，考试通过后可获得证书。

## 教材与开放教育资源

*   **OpenStax**
    *   **官网**: [https://openstax.org/](https://openstax.org/)
    *   **介绍**: 可免费阅读和下载的大学教材，数学、统计、科学覆盖较全。
*   **LibreTexts**
    *   **官网**: [https://libretexts.org/](https://libretexts.org/)
    *   **介绍**: 开放获取的学术书库，按章节查阅数学、科学和工程文本。
*   **OER Commons**
    *   **官网**: [https://www.oercommons.org/](https://www.oercommons.org/)
    *   **介绍**: 开放教育资料档案，可搜索讲义、习题和完整课包。
*   **MERLOT**
    *   **官网**: [https://www.merlot.org/](https://www.merlot.org/)
    *   **介绍**: 经过整理的教学材料收藏，适合找课件和练习。

## 数学

*   **Khan Academy**
    *   **官网**: [https://www.khanacademy.org/](https://www.khanacademy.org/)
    *   **介绍**: 从零开始的数学、科学和计算机课程，讲解短、练习多。
*   **Brilliant**
    *   **官网**: [https://brilliant.org/](https://brilliant.org/)
    *   **介绍**: 用解题练数学、科学和计算机直觉；完整路径多为付费。
*   **3Blue1Brown**
    *   **官网**: [https://www.3blue1brown.com/](https://www.3blue1brown.com/)
    *   **介绍**: 用动画把线性代数、微积分和神经网络等概念讲清楚。
*   **Better Explained**
    *   **官网**: [https://betterexplained.com/](https://betterexplained.com/)
    *   **介绍**: 用直觉和类比重讲数学公式背后的含义。
*   **Math Academy**
    *   **官网**: [https://www.mathacademy.com/](https://www.mathacademy.com/)
    *   **介绍**: 自适应数学训练系统，完整课程以付费为主。
*   **Paul's Online Math Notes**
    *   **官网**: [https://tutorial.math.lamar.edu/](https://tutorial.math.lamar.edu/)
    *   **介绍**: 结构清楚、例题很多的微积分、代数和微分方程课堂笔记。
*   **Desmos**
    *   **官网**: [https://www.desmos.com/](https://www.desmos.com/)
    *   **介绍**: 在浏览器里即时绘制函数图像，检查自己的理解。
*   **GeoGebra**
    *   **官网**: [https://www.geogebra.org/](https://www.geogebra.org/)
    *   **介绍**: 几何、代数和部分离散结构的可视化工具。
*   **Wolfram Alpha**
    *   **官网**: [https://www.wolframalpha.com/](https://www.wolframalpha.com/)
    *   **介绍**: 计算积分、矩阵和方程；逐步推导部分功能可能收费。

## 物理、化学、生物

*   **The Physics Classroom**
    *   **官网**: [https://www.physicsclassroom.com/](https://www.physicsclassroom.com/)
    *   **介绍**: 把力学、波动、电学等中学到大学入门物理讲明白。
*   **HyperPhysics**
    *   **官网**: [https://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/](https://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/)
    *   **介绍**: 以概念地图组织的物理百科，适合查概念之间的关系。
*   **The Feynman Lectures on Physics**
    *   **官网**: [https://www.feynmanlectures.caltech.edu/](https://www.feynmanlectures.caltech.edu/)
    *   **介绍**: 费曼物理学讲义全文在线版，是经典的物理学习材料。
*   **Chemistry LibreTexts**
    *   **官网**: [https://chem.libretexts.org/](https://chem.libretexts.org/)
    *   **介绍**: LibreTexts 下的化学教材库，从普化到有机、物化都有。
*   **HHMI BioInteractive**
    *   **官网**: [https://www.biointeractive.org/](https://www.biointeractive.org/)
    *   **介绍**: 霍华德休斯医学研究所的生物学可视化资源和课堂活动。
*   **Learn Genetics**
    *   **官网**: [https://learn.genetics.utah.edu/](https://learn.genetics.utah.edu/)
    *   **介绍**: 犹他大学遗传科学学习中心，用交互内容讲基因、DNA 和遗传。
*   **Neuroscientifically Challenged**
    *   **官网**: [https://neuroscientificallychallenged.com/](https://neuroscientificallychallenged.com/)
    *   **介绍**: 用短文和视频讲解脑结构和神经科学基础。

## 哲学

*   **Stanford Encyclopedia of Philosophy**
    *   **官网**: [https://plato.stanford.edu/](https://plato.stanford.edu/)
    *   **介绍**: 斯坦福哲学百科，条目由学者撰写并持续更新，适合深查概念。
*   **Internet Encyclopedia of Philosophy**
    *   **官网**: [https://iep.utm.edu/](https://iep.utm.edu/)
    *   **介绍**: 免费的哲学百科，条目通常比斯坦福百科更易读。
*   **Philosophize This!**
    *   **官网**: [https://www.philosophize.org/](https://www.philosophize.org/)
    *   **介绍**: 面向入门者的哲学内容，按思想家和流派讲解基础问题。

## 通识、科学写作与论文

*   **Crash Course**
    *   **官网**: [https://thecrashcourse.com/](https://thecrashcourse.com/)
    *   **介绍**: 历史、科学、计算机等主题的加速入门视频课。
*   **TED Talks**
    *   **官网**: [https://www.ted.com/talks](https://www.ted.com/talks)
    *   **介绍**: 各领域专家的短演讲，适合开阔视野，不是系统课程。
*   **Big Think**
    *   **官网**: [https://bigthink.com/](https://bigthink.com/)
    *   **介绍**: 科学家、学者和创作者讲解思想和科学议题。
*   **Aeon**
    *   **官网**: [https://aeon.co/](https://aeon.co/)
    *   **介绍**: 哲学、科学和文化方向的长文，适合慢慢读。
*   **Quanta Magazine**
    *   **官网**: [https://www.quantamagazine.org/](https://www.quantamagazine.org/)
    *   **介绍**: 高质量科学新闻，数学、物理、生物和计算机写得很清楚。
*   **Nautilus**
    *   **官网**: [https://nautil.us/](https://nautil.us/)
    *   **介绍**: 科学与文化交叉的杂志，文章比论文好读，比新闻更深。
*   **arXiv**
    *   **官网**: [https://arxiv.org/](https://arxiv.org/)
    *   **介绍**: 物理、数学、计算机等学科的预印本论文库，跟前沿从这里搜。

## 计算机科学与人工智能

*   **Distill**
    *   **官网**: [https://distill.pub/](https://distill.pub/)
    *   **介绍**: 用交互可视化解释机器学习概念，文章少但质量很高。
*   **fast.ai**
    *   **官网**: [https://www.fast.ai/](https://www.fast.ai/)
    *   **介绍**: 从实践入手的深度学习课程，适合会一点 Python 的人尽快做出模型。
*   **Dive into Deep Learning**
    *   **官网**: [https://d2l.ai/](https://d2l.ai/)
    *   **介绍**: 《动手学深度学习》，公式、代码和 Jupyter 笔记本写在一起。
*   **Nand2Tetris**
    *   **官网**: [https://www.nand2tetris.org/](https://www.nand2tetris.org/)
    *   **介绍**: 从逻辑门一路做到能运行的计算机，覆盖硬件、汇编、编译器和操作系统。
*   **Teach Yourself Computer Science**
    *   **官网**: [https://teachyourselfcs.com/](https://teachyourselfcs.com/)
    *   **介绍**: 计算机科学自学大纲，每个主题只推荐一本核心书和一门课。
*   **roadmap.sh**
    *   **官网**: [https://roadmap.sh/](https://roadmap.sh/)
    *   **介绍**: 按前端、后端、DevOps、AI 等方向给出该学什么、按什么顺序学。

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## 参考来源

- 原始整理：[Dünyanın En İyi Üniversitelerinin Ücretsiz Açtığı 50 Ders ve Kaynak](https://x.com/mertmetindev/status/2096172167381553367)
- 可视化地图：[Open Course Map](https://open-course-map.vercel.app/#/)