世界顶尖大学公开的 50 个免费课程与学习资源

本文整理自 Mert Metin Tekdemir 的这份清单：50 个来自哈佛、MIT、斯坦福、耶鲁等学校和开放平台的免费课程、教材与学习网站。

多数资源可免费旁听或阅读。Coursera、edX 的证书，以及 Brilliant、Math Academy 的完整路径，仍可能收费。

也有人把这份清单做成了可视化地图：Open Course Map。

大学开放课程

• 哈佛 CS50
  • 官网: https://cs50.harvard.edu/
  • 介绍: 哈佛标志性计算机导论课，覆盖编程、算法、数据和 Web，视频与习题全部公开。
• MIT OpenCourseWare
  • 官网: https://ocw.mit.edu/
  • 介绍: MIT 把大量本科和研究生课的讲义、作业、考试和部分录像公开，是最完整的大学课程档案之一。
• Stanford Online
  • 官网: https://online.stanford.edu/
  • 介绍: 斯坦福的在线课程入口，机器学习、计算机系统和部分专业课可在此查找。
• Yale Open Yale Courses
  • 官网: https://oyc.yale.edu/
  • 介绍: 耶鲁完整学期课堂录像，人文、社会科学和部分理工课都有收录。
• UC Berkeley Online
  • 官网: https://online.berkeley.edu/
  • 介绍: 伯克利开放教育入口，数据结构、操作系统、数据库等 CS 课在自学圈很有名。
• University of Michigan Open.Michigan
  • 官网: https://open.umich.edu/
  • 介绍: 密歇根大学的开放课件、教材和媒体资源库。
• MIT Open Learning
  • 官网: https://openlearning.mit.edu/
  • 介绍: MIT 的在线学习平台，提供结构化课程、微证书和开放学习项目。
• OpenLearn
  • 官网: https://www.open.edu/openlearn/
  • 介绍: 英国开放大学的免费短课，覆盖计算机、数据、科学和人文。
• TU Delft OpenCourseWare
  • 官网: https://ocw.tudelft.nl/
  • 介绍: 代尔夫特理工大学的工程公开课，偏计算机工程、软件与系统。

在线课程平台

• Coursera
  • 官网: https://www.coursera.org/
  • 介绍: 世界大学和公司的在线课平台，很多课程可用旁听模式免费观看。
• edX
  • 官网: https://www.edx.org/
  • 介绍: 哈佛、MIT、伯克利等校的在线课入口，旁听通常免费，证书另计。
• FutureLearn
  • 官网: https://www.futurelearn.com/
  • 介绍: 以短期、按周推进的免费或低价课程为主。
• Class Central
  • 官网: https://www.classcentral.com/
  • 介绍: 汇总各平台免费课的目录，适合先按主题检索，再跳回原站学习。
• Saylor Academy
  • 官网: https://www.saylor.org/
  • 介绍: 免费的大学级别课程，考试通过后可获得证书。

教材与开放教育资源

• OpenStax
  • 官网: https://openstax.org/
  • 介绍: 可免费阅读和下载的大学教材，数学、统计、科学覆盖较全。
• LibreTexts
  • 官网: https://libretexts.org/
  • 介绍: 开放获取的学术书库，按章节查阅数学、科学和工程文本。
• OER Commons
  • 官网: https://www.oercommons.org/
  • 介绍: 开放教育资料档案，可搜索讲义、习题和完整课包。
• MERLOT
  • 官网: https://www.merlot.org/
  • 介绍: 经过整理的教学材料收藏，适合找课件和练习。

数学

• Khan Academy
  • 官网: https://www.khanacademy.org/
  • 介绍: 从零开始的数学、科学和计算机课程，讲解短、练习多。
• Brilliant
  • 官网: https://brilliant.org/
  • 介绍: 用解题练数学、科学和计算机直觉；完整路径多为付费。
• 3Blue1Brown
  • 官网: https://www.3blue1brown.com/
  • 介绍: 用动画把线性代数、微积分和神经网络等概念讲清楚。
• Better Explained
  • 官网: https://betterexplained.com/
  • 介绍: 用直觉和类比重讲数学公式背后的含义。
• Math Academy
  • 官网: https://www.mathacademy.com/
  • 介绍: 自适应数学训练系统，完整课程以付费为主。
• Paul’s Online Math Notes
  • 官网: https://tutorial.math.lamar.edu/
  • 介绍: 结构清楚、例题很多的微积分、代数和微分方程课堂笔记。
• Desmos
  • 官网: https://www.desmos.com/
  • 介绍: 在浏览器里即时绘制函数图像，检查自己的理解。
• GeoGebra
  • 官网: https://www.geogebra.org/
  • 介绍: 几何、代数和部分离散结构的可视化工具。
• Wolfram Alpha
  • 官网: https://www.wolframalpha.com/
  • 介绍: 计算积分、矩阵和方程；逐步推导部分功能可能收费。

物理、化学、生物

• The Physics Classroom
  • 官网: https://www.physicsclassroom.com/
  • 介绍: 把力学、波动、电学等中学到大学入门物理讲明白。
• HyperPhysics
  • 官网: https://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/
  • 介绍: 以概念地图组织的物理百科，适合查概念之间的关系。
• The Feynman Lectures on Physics
  • 官网: https://www.feynmanlectures.caltech.edu/
  • 介绍: 费曼物理学讲义全文在线版，是经典的物理学习材料。
• Chemistry LibreTexts
  • 官网: https://chem.libretexts.org/
  • 介绍: LibreTexts 下的化学教材库，从普化到有机、物化都有。
• HHMI BioInteractive
  • 官网: https://www.biointeractive.org/
  • 介绍: 霍华德休斯医学研究所的生物学可视化资源和课堂活动。
• Learn Genetics
  • 官网: https://learn.genetics.utah.edu/
  • 介绍: 犹他大学遗传科学学习中心，用交互内容讲基因、DNA 和遗传。
• Neuroscientifically Challenged
  • 官网: https://neuroscientificallychallenged.com/
  • 介绍: 用短文和视频讲解脑结构和神经科学基础。

哲学

• Stanford Encyclopedia of Philosophy
  • 官网: https://plato.stanford.edu/
  • 介绍: 斯坦福哲学百科，条目由学者撰写并持续更新，适合深查概念。
• Internet Encyclopedia of Philosophy
  • 官网: https://iep.utm.edu/
  • 介绍: 免费的哲学百科，条目通常比斯坦福百科更易读。
• Philosophize This!
  • 官网: https://www.philosophize.org/
  • 介绍: 面向入门者的哲学内容，按思想家和流派讲解基础问题。

通识、科学写作与论文

• Crash Course
  • 官网: https://thecrashcourse.com/
  • 介绍: 历史、科学、计算机等主题的加速入门视频课。
• TED Talks
  • 官网: https://www.ted.com/talks
  • 介绍: 各领域专家的短演讲，适合开阔视野，不是系统课程。
• Big Think
  • 官网: https://bigthink.com/
  • 介绍: 科学家、学者和创作者讲解思想和科学议题。
• Aeon
  • 官网: https://aeon.co/
  • 介绍: 哲学、科学和文化方向的长文，适合慢慢读。
• Quanta Magazine
  • 官网: https://www.quantamagazine.org/
  • 介绍: 高质量科学新闻，数学、物理、生物和计算机写得很清楚。
• Nautilus
  • 官网: https://nautil.us/
  • 介绍: 科学与文化交叉的杂志，文章比论文好读，比新闻更深。
• arXiv
  • 官网: https://arxiv.org/
  • 介绍: 物理、数学、计算机等学科的预印本论文库，跟前沿从这里搜。

计算机科学与人工智能

• Distill
  • 官网: https://distill.pub/
  • 介绍: 用交互可视化解释机器学习概念，文章少但质量很高。
• fast.ai
  • 官网: https://www.fast.ai/
  • 介绍: 从实践入手的深度学习课程，适合会一点 Python 的人尽快做出模型。
• Dive into Deep Learning
  • 官网: https://d2l.ai/
  • 介绍: 《动手学深度学习》，公式、代码和 Jupyter 笔记本写在一起。
• Nand2Tetris
  • 官网: https://www.nand2tetris.org/
  • 介绍: 从逻辑门一路做到能运行的计算机，覆盖硬件、汇编、编译器和操作系统。
• Teach Yourself Computer Science
  • 官网: https://teachyourselfcs.com/
  • 介绍: 计算机科学自学大纲，每个主题只推荐一本核心书和一门课。
• roadmap.sh
  • 官网: https://roadmap.sh/
  • 介绍: 按前端、后端、DevOps、AI 等方向给出该学什么、按什么顺序学。

参考来源

• 原始整理：Dünyanın En İyi Üniversitelerinin Ücretsiz Açtığı 50 Ders ve Kaynak
• 可视化地图：Open Course Map