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2025 我最喜欢的 LLM x AI 论文集
2025年快过去了。
这一年，我几乎每天都有坚持读论文和分享论文， 获益匪浅。
下面是我整理的个人年度最喜欢论文集：
1、Test Time Scaling
- “Thinking” 到底是什么？
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
我的英语学习
学习目标
学习英语的主要目的是为了获取第一手信息，特别是在计算机技术、互联网、AI领域和学术研究方面。通过提升英语能力，能够：
- 阅读最新的技术文档和研究论文
- 观看英文技术视频和教程
- 参与国际技术社区讨论
- 获取最前沿的行业资讯
核心学习资源
Lexile 蓝思
- Lexile 蓝思(蓝思值在衡量一本书的词汇难度，越高越难)
- Lexile: 蓝思
- 蓝思值图书查询
学习资源
- BBC Learning English - BBC官方英语学习平台，内容权威且系统
- 英语自学指南 - 系统的英语自学方法论
- 英语进阶指南 - 详细的英语学习进阶路径
- 人人都能用英语 - 李笑来的英语学习理念
- Learning English —— 精选优质英语学习资源合集，专注于听说读写等核心技能的提升。包含语法、词汇和媒体资源，助您更好地学习英语。
- OGDEN’s BASIC ENGLISH —— 作者发现牛津字典中2.5w单词中90%的概念可以用850个单词来实现，使用简单的英语进行交流
- YouTube BBC Learning English - English In A Minute
- English-level-up-tips：英语进阶指南 —— 全面的英语学习指南
- Everyone Can Use English：人人都能用英语-李笑来
- 英语自学
- English Note —— 帮助初学者从零开始系统学习英语语法
- Chinese Programmer Wrong Pronunciation：中国程序员容易发音错误的单词 —— 帮助中国程序员纠正常见的英语发音错误，特别是与技术术语和编程语言相关的词汇
- 专为程序员编写的英语学习指南
- 学习英语的新闻网站
Youtube英语学习Channel：
- English with Lucy (British)
- mmmEnglish (Australian)
- Learn English with Emma(engVid) (Canadian)
- BBC Learning English (British, of course)
- Oxford Online English
- Learn English with TV series (American)
- Accent’s Way English with Hadar (American)
- Learn English with Papa Teach Me (British)
- English Like A Native (British)
- Go natural English (American)
- Instant English
- English with Jennifer
- LearnAmericanEnglishOnline
- EnglishSpeakingSuccess
- Learn English with EnglishClass101.com
- E2 IELTS
- English Addict with Mr Duncan
- Rachel’s English
- Kendra’s Language School
- Speak English With Vanessa
- EnglishAnyone
- 阿滴英文
- IELTS buddy
- 跟洋妞学英语 Jackie
播客学习计划
初学者友好播客
这些播客语速较慢，内容简单易懂，适合英语学习初期：
我的AI资讯了解渠道
深入理解MCP：Model Context Protocol架构解析与开发实践
📝 前言：MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic发布的开放标准，旨在标准化AI助手与数据源之间的连接方式。本文将深入解析MCP的架构原理、开发模式和实际应用，帮助开发者理解和使用这一革命性的协议。
我的AI工具使用笔记
📝 前言：这是我在使用各种AI工具过程中积累的经验总结，希望能帮助大家更好地利用AI提升工作效率。文章会持续更新，记录最新的工具和使用技巧。
🤖 AI对话工具详解
ChatGPT 系列 ⭐⭐⭐⭐⭐
记录一些优质的科技新闻网站
综合科技新闻
- Ars Technica – 深入的科技分析，涵盖计算机、科学、汽车等多个领域。
- The Verge – 关注消费电子、互联网趋势和新兴科技产品。
- TechCrunch – 重点报道初创企业、科技融资、硅谷动态。
- Wired – 深入探讨科技对社会的影响，涵盖人工智能、网络安全等领域。
- MIT Technology Review – 由麻省理工学院发布，权威科技趋势分析。
- **Slashdot– 一个科技新闻聚合网站，用户可以提交和评论新闻，涵盖广泛的科技话题，适合社区互动和讨论。
- **The Next Web – 一个科技新闻聚合网站，用户可以提交和评论新闻，涵盖广泛的科技话题，适合社区互动和讨论。
- **ZDNet– 关注企业级科技和 IT 行业动态，提供商业科技新闻和分析。
- **Techmeme – 一个专注于科技新闻的聚合网站，被称为“科技新闻界的头版”。它通过自动化算法和人工编辑相结合的方式，实时收集和筛选全球范围内的科技新闻、博客文章和社交媒体讨论。
- **Engadget – 一家专注于消费电子和科技产品的新闻网站，提供最新的科技新闻、产品评测和行业分析。
编程 & 开发者
- Hacker News – 由 Y Combinator 运营，程序员和创业者必看的社区新闻。
- Smashing Magazine – 主要关注前端开发、UI/UX 设计。
- InfoQ – 软件开发趋势、架构、云计算等领域的专业报道。
科技商业 & 互联网
- Bloomberg Technology – 重点关注科技行业的商业动态、公司战略。
- Recode by Vox – 深度分析互联网科技企业，如苹果、谷歌、Meta。
- CNBC Technology – 关注科技股、市场变动、投资热点。
前沿科技 & 科学探索
- Futurism – 关注前沿科技、太空探索、未来趋势。
- New Scientist – 深入报道科学与科技的新发现。
- Singularity Hub – 关注人工智能、纳米科技、未来医学等突破性技术。
- Science Daily – 科学技术新闻，包括生物科技、太空探索、计算机科学等。
网络安全 & 黑客技术
- Krebs on Security – 网络安全专家 Brian Krebs 的博客，深入分析网络安全事件。
- Dark Reading – 关注网络攻击、漏洞分析、企业安全技术。
- Threatpost – 专注于网络安全威胁、漏洞、数据泄露的最新资讯。
AI & 机器学习
- AI News – 专注于人工智能领域的最新发展。
- Towards Data Science – 机器学习、数据科学的深入讨论和实践经验。
- Robohub – 机器人技术、自动化、人工智能研究的最新进展。
- IEEE Robotics & Automation – 机器人学领域的权威资源。
- The Robot Report – 机器人产业新闻、产品评测、技术趋势。
电子硬件 & 半导体 & 未来科技
- AnandTech – 专注于芯片、处理器、存储设备等硬件评测。
- Tom’s Hardware – 计算机硬件、DIY 组装、评测的优质来源。
- IEEE Spectrum – 来自 IEEE，涵盖工程、机器人、半导体等前沿科技。
- Futurism – 关注前沿科技、太空探索、未来趋势。
- New Scientist – 深入报道科学与科技的新发现。
- Singularity Hub – 关注人工智能、纳米科技、未来医学等突破性技术。
- Science Daily – 科学技术新闻，包括生物科技、太空探索、计算机科学等。
区块链 & Web3
自动驾驶 & 未来交通
- Electrek – 关注电动汽车（特斯拉）、可再生能源、自动驾驶。
- InsideEVs – 提供电动车市场分析、充电技术进展等资讯。
- The Drive – 报道汽车科技、无人驾驶、智能交通等前沿趋势。
生物科技 & 医疗创新
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非计算机专业的人如何转行程序员
Google 搜索技巧
Google 搜索技巧
1. 基础搜索运算符
精确匹配搜索 - 引号 ""
- 当你需要搜索完全匹配的词组时使用
- 例如：
"最好的编程语言"- 完整匹配这个短语"python error"- 精确匹配错误信息"how to" "python"- 组合多个精确匹配
- 适用场景：
- 搜索特定的错误信息
- 查找精确的引用或句子
- 寻找特定的标题或名称
- 搜索特定的代码片段
- 使用技巧：
- 可以组合多个引号搜索
- 引号内的空格会被保留
- 标点符号最好也包含在内
排除特定词 - 减号 -
- 在关键词前加减号可以排除包含该词的结果
- 实例：
java -咖啡(搜索Java编程而非咖啡)python -蛇 -宠物(编程相关)苹果 -手机 -水果(公司相关)
- 使用技巧：
- 减号必须紧贴要排除的词
- 可以同时使用多个减号
- 可以排除特定网站：
python -site:csdn.com - 可以排除特定文件类型：
教程 -filetype:pdf
- 常见应用：
- 去除购物网站：
-site:taobao.com -site:jd.com - 去除视频站点：
-site:bilibili.com -site:youtube.com - 排除培训广告：
-培训 -招生 -报名
- 去除购物网站：
站内搜索 - site:
- 限定在特定网站内搜索内容
- 基本语法：
site:网站域名 搜索词 - 实例：
site:zhihu.com 人工智能site:edu.cn 论文site:gov.cn 政策
- 高级用法：
- 指定多个站点：
1site:(github.com OR stackoverflow.com) python错误 - 限定子域名：
1 2site:docs.python.org 教程 site:help.github.com 指南 - 组合其他运算符：
1 2site:edu.cn filetype:pdf "机器学习" site:github.com "README.md" "最佳实践"
- 指定多个站点：
- 实用技巧：
- 学术搜索：
site:edu.cn OR site:ac.cn - 官方文档：
site:docs.*.com - 技术问答：
site:(stackoverflow.com OR github.com) - 政府文件：
site:gov.cn filetype:pdf
- 学术搜索：
2. 高级搜索技巧
文件类型搜索 - filetype:
- 搜索特定格式的文件
- 常用文件类型：
filetype:pdf- PDF文档filetype:ppt- 演示文稿filetype:doc- Word文档filetype:xls- Excel表格filetype:txt- 文本文件filetype:zip- 压缩文件
- 实例：
filetype:pdf python教程 site:edu.cnfiletype:ppt 项目管理filetype:doc 简历模板
- 高级用法：
- 多文件类型：
(filetype:doc OR filetype:pdf) 开发文档 - 排除某类文件：
开发文档 -filetype:pdf - 组合站点搜索：
site:github.com filetype:md README
- 多文件类型：
通配符搜索 - *
- 用星号代替任意文字
- 使用场景：
- 记不清完整词句时
- 搜索变体形式
- 查找特定模式
- 例子：
如何成为一名*工程师* 的使用方法2024年*趋势
- 高级应用：
- 歌词搜索：
"我爱* 就像*" - 成语搜索：
"一* 一*" - 标题匹配：
"如何提高* 效率"
- 歌词搜索：
多关键词搜索 - OR 或 |
- 搜索多个可能的关键词
- 使用大写的OR或竖线符号
- 实例：
前端 OR 后端 开发Python | Java | C++ 教程
- 可以组合多个条件：
(Python | Java) site:github.com(北京 | 上海 | 深圳) 招聘
标题搜索 - intitle: 和 allintitle:
intitle:- 搜索标题中包含特定词的页面allintitle:- 搜索标题中包含所有指定词的页面- 使用方法：
intitle:python 教程- 标题含"python"allintitle:python 入门 教程- 标题同时含这三个词
- 实用场景：
- 找教程：
intitle:教程 python - 找文档：
intitle:documentation react - 找视频：
intitle:视频教程 golang
- 找教程：
网址搜索 - inurl: 和 allinurl:
inurl:- URL中包含特定词allinurl:- URL中包含所有指定词- 应用示例：
inurl:blog python- URL含"blog"allinurl:github python project
- 实用技巧：
- 找博客：
inurl:blog site:medium.com - 找项目：
inurl:project site:github.com - 找文档：
inurl:docs python
- 找博客：
正文内容搜索 - intext: 和 allintext:
intext:- 正文中包含特定词allintext:- 正文中包含所有指定词- 使用场景：
intext:机器学习 算法allintext:python 错误 解决方案
- 组合应用：
intext:面试题 site:zhihu.comallintext:源码分析 site:github.com
相关词搜索 - related: 和 AROUND(n)
related:- 查找相关网站AROUND(n)- 查找两个词距离在n个词以内的结果- 实例：
related:python.org- Python相关网站python AROUND(3) 教程- 两词相距3个词内
- 实用场景：
- 寻找替代网站：
related:stackoverflow.com - 寻找相近内容：
javascript AROUND(5) framework
- 寻找替代网站：
时间和数字范围搜索
- 数字范围
..：手机 3000..5000 元显示器 24..32 英寸2020..2024 技术趋势
- 时间范围：
before:2024-01-01- 某日期之前after:2023-01-01- 某日期之后- 组合示例：
after:2023-01-01 before:2024-01-01 编程语言排行after:2024 site:github.com "machine learning"
3. 实用搜索命令
计算和单位转换
- 数学计算：
- 基础运算：
2 * 3 + 4 - 高级计算：
sin(30) + cos(60)sqrt(144)2^10(15% of 80) * 2log(1000)5!
- 基础运算：
- 单位换算：
- 货币：
100 USD to CNY - 长度：
5 miles to km - 面积：
100 平方米 to 平方英尺 - 重量：
50 公斤 转 磅 - 温度：
32F to C
- 货币：
时间和日期查询
- 时区转换：
北京时间 3pm in New YorkTokyo time in London
- 日期计算：
Easter 2024days between 2024-01-01 and 2024-12-31weeks until Christmas
- 日出日落：
sunrise/sunset [城市名] - 节假日：
[节日名] [年份]
实时信息查询
- 天气信息：
天气 [城市名][城市]未来一周天气weather alerts [地区]
- 交通状态：
flight [航班号][城市]实时路况
- 自然灾害：
earthquakes near [地点]台风实时路径
- 股票市场：
[股票代码] stock[公司名] stock price
健康相关查询
- 营养成分：
calories in appleprotein in chicken breast
- 运动消耗：
calories burned running 30 minutescalories walking 5km
- BMI计算：
BMI calculatorhealthy weight for 175cm
实用工具命令
- IP地址查询：
what is my ipip location 8.8.8.8
- 网站状态：
is facebook downsite status github.com
- 字符计数：
word count "your text here"character count "测试文本"
娱乐功能
- 掷骰子：
roll a dieroll 2d6
- 随机数：
random number 1-100random number generator
- 游戏：
play pacmanplay snakeplay solitaire
紧急信息查询
- 天气预警：
weather alerts near me台风实时路径
- 地震信息：
earthquakes near merecent earthquakes in Japan
- 急救信息：
first aid for burnsCPR steps
4. 搜索技巧组合使用
实例一：学术研究
- 论文搜索组合：
| |
- 这个组合可以：
- 限定在教育网站搜索
- 只搜索PDF格式
- 精确匹配"机器学习"
- 限定2023年后的内容
- 排除课程设计类文档
实例二：技术问题排查
- 错误信息搜索：
| |
- 搜索策略：
- 在主流技术社区中搜索
- 精确匹配错误信息
- 查找最新的解决方案
- 支持中英文混合查询
实例三：产品调研
- 产品评测搜索：
| |
- 搜索要点：
- 指定多个品牌
- 设定价格范围
- 排除二手信息
- 限定最新评测
- 专业评测文档
实例四：编程资源查找
- 开发文档搜索：
| |
- 搜索特点：
- 在GitHub上搜索
- 查找高质量教程
- 限定星标数量
- 确保资源新鲜度
实例五：求职信息搜索
- 工作机会搜索：
| |
- 搜索策略：
- 多平台组合
- 职位名称变体
- 技术栈要求
- 地理位置限定
- 时间限制
参考资料：
文章资料：